Adiunkt na Uniwersytecie Jagiellońskim w Krakowie, specjalista w obszarze sztucznej inteligencji, analityki danych i Explainable AI (XAI). Doświadczenie zawodowe obejmuje pracę jako Data Scientist i ML Specialist w projektach komercyjnych dla firm, w tym przetwarzanie dużych zbiorów danych, budowę modeli predykcyjnych oraz rozwój narzędzi wspierających transparentność i interpretowalność AI.

Posiada doświadczenie w prowadzeniu szkoleń i warsztatów dla przedsiębiorstw, obejmujących praktyczne ćwiczenia na danych pochodzących z działalności firm.

W ramach działalności badawczej koncentruje się na wyjaśnialnej sztucznej inteligencji oraz na zastosowaniach AI w przemyśle i biznesie. Jest zwolennikiem otwartego kodu, transparentności i reprodukowalności – wyniki badań w dużej mierze udostępnia w formie działających narzędzi open source na GitHub (https://github.com/sbobek).