[ Program Możliwości AI ]
Mapujemy: co wdrożyć, z czym zaczekać i czego nie warto robić
W Programie Możliwości AI zaczynamy od Waszych procesów, wyzwań biznesowych i pytań o dane, które mogą być potrzebne do wdrożenia.
Wspólnie z waszym zespołem sprawdzamy, gdzie technologia może dać efekt najszybciej, co wymaga doprecyzowania i jakie warunki trzeba spełnić przed pilotażem albo wdrożeniem.
Wychodzicie z mapą inicjatyw: konkretną listą rekomendacji, co rozwijać teraz, co zostawić na później, a czego nie warto ruszać na tym etapie.
„Nie musicie z góry wiedzieć, czy potrzebujecie AI, automatyzacji czy pracy na danych. Wy przychodzicie z problemem – naszym zadaniem jest pokazać Wam, co się opłaca z nim zrobić.”
— Ireneusz Wochlik, AI For People
[ Dla kogo ]
Kiedy program ma sens?
01
Dostałeś zadanie „wdrożyć AI” - zastanawiasz się od czego zacząć
żeby to miało sens, a nie tylko dobrze wyglądało w prezentacji.
02
Masz pomysły albo lokalne pilotaże
ale brakuje decyzji, które tematy rozwijać dalej i na jakich warunkach.
03
Nie wiesz, gdzie konkretnie technologia AI mogłaby pomóc w Twojej firmie
potrzebujesz procesu, który zamieni problemy biznesowe w inicjatywy do oceny i wdrożenia.
04
Zarząd oczekuje konkretnych efektów, a Ty potrzebujesz czegoś więcej niż inspiracji
planu, oceny potencjału, wykonalności, ryzyk i szacunkowego ROI.
05
Nie chcesz by projekt skończył się obszernym raportem
który prawdopodobnie trafi do szuflady.
06
Szukasz partnera, który przeprowadzi zespół przez cały proces
od wspólnych fundamentów, przez warsztat, po rekomendacje do dalszych decyzji.
[ Rozwiązanie ]
Jak wygląda proces współpracy?
Razem z Twoim zespołem przechodzimy przez ustrukturyzowany proces, który kończy się czymś konkretnym: inicjatywami gotowymi do decyzji i rekomendacjami, które możesz zabrać na spotkanie zarządu.
[ Krok 1 ]
Wspólny język i kontekst
Zaczynamy od uporządkowania tego, czym AI jest, czym nie jest i kiedy ma sens w organizacji. Omawiamy technologie, trendy, regulacje, ryzyka i warunki skutecznych wdrożeń. Dzięki temu zespół podejmuje dalsze decyzje na wspólnych założeniach
[ Krok 2 ]
Identyfikacja biznesowa
Pracujemy na realnych wyzwaniach waszej organizacji. Doprecyzowujemy problemy, potrzeby użytkowników i miejsca, w których technologia może przynieść wartość.
[ Krok 3 ]
Budowanie koncepcji
W małych grupach rozwijamy wybrane pomysły w pierwsze koncepcje inicjatyw AI. Strukturyzujemy problem, określamy potrzebne dane, możliwe ograniczenia, spodziewany efekt biznesowy i warunki dalszej pracy.
[ Krok 4 ]
Prezentacja wyników / Demo Day*
Zespoły prezentują wypracowane inicjatywy – problem, koncepcję rozwiązania, szacowaną wartość i ryzyka. W zależności od wielkości grupy i kultury organizacji finał może przybrać formę Demo Day z komisją oceniającą.
[ Krok 5 ]
Rekomendacje
Na koniec dostarczamy pisemne rekomendacje dla wybranych inicjatyw. Pokazujemy ich potencjał, wykonalność, ryzyka, powiązania z systemami, zależności organizacyjne i szacunkowy ROI. Wskazujemy też, które tematy warto rozwijać dalej, które wymagają doprecyzowania, a których nie warto ruszać na tym etapie.
[ Jak to działa ]
Program warsztatów
[ Faza 1 ]
Szkolenie i warsztat
Dzień 1 — Wspólny język (ok. 5 godzin)
Zanim zaczniemy szukać rozwiązań, budujemy wspólne rozumienie czym jest AI. Omawiamy podstawowe technologie, przykłady zastosowań, aspekty prawne (AI Act), etyczne i organizacyjne.
Rozmawiamy też o tym, dlaczego projekty AI się nie udają, jaką rolę odgrywają dane i co musi być spełnione, aby projekt dał wartość biznesową.
Dzień 2 — Identyfikacja i ocena (ok. 4 godziny)
To serce programu. W małych grupach (ok. 5 osób) pracujemy nad realnymi wyzwaniami organizacji. Razem identyfikujemy wyzwania biznesowe, potrzeby użytkowników i potencjalne zastosowania AI.
Pomysły porządkujemy z wykorzystaniem metodyki:
- AI Canvas
- TELOS
Dzięki temu każda inicjatywa jest oceniana pod kątem wykonalności, dostępności danych, ryzyk, regulacji i sensu biznesowego.
Efekt: 3–5 wstępnych koncepcji inicjatyw AI, osadzonych w realiach Twojej organizacji.
[ Faza 2 ]
Doprecyzowanie i ewaluacja
Finalny warsztat (1 dzień)
Finalny warsztat służy dopracowaniu inicjatyw i przygotowaniu ich do prezentacji. Każdy zespół pracuje nad kartą projektu i pitch deckiem.
W zależności od wielkości grupy i kultury organizacji finał może przybrać formę Demo Day – prezentacji projektów, oceny przez komisję oraz feedback do każdej inicjatywy. Sprawdzamy potencjał biznesowy, wykonalność, ryzyka, zależności organizacyjne i gotowość do kolejnego kroku.
Rekomendacje
Po warsztacie dostarczamy pisemne rekomendacje dla wytypowanych inicjatyw: ocena potencjału, trudności wdrożeniowych, powiązań z innymi systemami i szacunkowego ROI. Coś, co możesz zabrać na spotkanie zarządu.
[MIĘDZY FAZAMI] praca własna i konsultacje on-line
Zespoły samodzielnie rozwijają koncepcje. Zbierają informacje potrzebne do oszacowania wartości i kosztów projektu: wolumen procesu, czas trwania, obecne koszty, potencjalne oszczędności, wymagania oraz ograniczenia prawne lub techniczne.
W tym czasie mają do dyspozycji konsultacje online z naszymi ekspertami, którzy pomagają doprecyzować założenia przed finałowym warsztatem.
Kto bierze udział? Nie ma jednego schematu – doradzamy skład grupy przed startem. Zasada jest prosta: potrzebujemy ludzi, którzy znają procesy od środka i pracują z danymi, które chcemy adresować. Menadżerowie, właściciele procesów, osoby blisko operacji – nie tylko IT, nie tylko zarząd.
[ Co dostajesz ]
Z czym wychodzisz po współpracy?
-
Mapa inicjatyw AI
Lista pomysłów wypracowanych na podstawie realnych wyzwań Twojej organizacji. Każda inicjatywa ma opis problemu, proponowany kierunek rozwiązania i wstępną ocenę wykonalności.
-
Szacunki wartości biznesowej
Ocena potencjału każdej inicjatywy, wskazanie ryzyk i trudności wdrożeniowych, powiązania z innymi systemami w organizacji, szacunkowy ROI. Dzięki temu wiecie, które tematy mają sens jako dalsza praca, a które lepiej odłożyć lub zamknąć na tym etapie.
-
Pisemne rekomendacje od Aigorithmics
Ocena potencjału każdej inicjatywy, wskazanie ryzyk i trudności wdrożeniowych, powiązania z innymi systemami w organizacji, szacunkowy ROI. Nasze zdanie — wprost.
-
Karty projektów i pitch decki
Zespoły wychodzą z materiałami, które porządkują inicjatywę i pozwalają przedstawić ją decydentom: problem, rozwiązanie, wartość, ryzyka, wymagane dane i rekomendowany kolejny krok.
-
Gotowość do kolejnego kroku
Na podstawie programu możesz zaplanować Proof of Value — test rozwiązania na prawdziwych danych Twojej firmy. Jeśli dowieziemy zadeklarowane wskaźniki, wchodzisz we wdrożenie. Jeśli nie - wiesz o tym zanim zaangażujesz większy budżet.
15+
inicjatyw AI
Program Możliwości AI
[ CASE STUDY ]
Przeprowadziliśmy ten program w jednej z największych instytucji finansowych w Polsce. Przez dwa dni pracowaliśmy z zespołem kilkudziesięciu osób z różnych obszarów organizacji - od operacji po IT.
W grupach po kilka osób uczestnicy zidentyfikowali kilkanaście potencjalnych inicjatyw AI, z których pięć zostało dopracowanych do poziomu gotowego do decyzji inwestycyjnych. Trzy trafiły do dalszego etapu wdrożenia.
[ Prowadzący ]
Eksperci odpowiedzialni za Twój sukces
Ireneusz Wochlik
Biocybernetyk i specjalista w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współzałożyciel i CEO Aigorithmics sp. z o.o., Członek Zarządu Fundacji AI LAW TECH, kierujący sekcją Sztuczna Inteligencja/Transformacja Cyfrowa, wykładowca w ramach studiów MBA.
Członek Komitetu Technicznego (KT) nr 338 ds. Sztucznej Inteligencji przy Polskim Komitecie Normalizacyjnym oraz Rady Programowej „Data Economy Congress”, Członek Zespołu ds. Transformacji Cyfrowej Sektora Energetycznego przy Urzędzie Regulacji Energetyki.
Od przeszło 20 lat zajmuje się zaawansowaną analizą danych opartą o narzędzia klasy Big Data, Machine Learning i Deep Learning oraz tworzeniem inteligentnych rozwiązań wspierających biznes. Specjalizuje się również w szeroko rozumianych procesach transformacji cyfrowej ukierunkowanej na filozofię „Data Driven” oraz „AI First”, z wykorzystaniem optymalnie dobranych rozwiązań technologicznych.
[ FAQ ]
Najczęstsze pytania
Kto powinien wziąć udział w programie i ilu ludzi to angażuje?
Nie ma jednej odpowiedzi — i to jest dobre. Dobry skład grupy to mieszanka ludzi, którzy znają procesy od środka, i tych, którzy podejmują decyzje o zasobach. W praktyce: menadżerowie, właściciele procesów, osoby blisko danych — nie tylko IT, nie tylko zarząd. Grupy warsztatowe liczą ok. 5 osób. Przed startem rozmawiamy o tym razem i doradzamy jak dobrać grupę, żeby program dał jak najlepsze wyniki.
Czy to program tylko dla dużych firm?
Nie. Pracowaliśmy zarówno z dużymi korporacjami, jak i ze średnimi firmami, które dopiero zaczynają swoją przygodę z AI. Ważniejsze niż wielkość jest to, czy w organizacji są realne procesy do usprawnienia i czy ktoś ma mandat żeby ten temat ruszyć. Jeśli masz wątpliwości — odezwij się, powiemy wprost czy to ma sens w Twoim przypadku.
Czy Demo Day jest obowiązkowy?
Nie. Demo Day — czyli finałowe prezentacje zespołów przed komisją oceniającą — to opcja, nie standard. Sprawdza się świetnie przy większych grupach i w organizacjach, które chcą zbudować wewnętrzne zaangażowanie wokół AI. Przy mniejszych grupach lub innej kulturze organizacyjnej finał przybiera spokojniejszą formę: prezentacja wyników, wspólna ocena, rekomendacje. Dopasowujemy to do Was.
Ile trwa cały program?
Od startu do dostarczenia rekomendacji — zazwyczaj 6 do 8 tygodni. Dwa dni warsztatów, 2–3 tygodnie pracy własnej zespołów i mentoringu, finalny dzień ewaluacji, a potem kilka dni na przygotowanie rekomendacji z naszej strony.
Czy musimy przychodzić z gotowymi pomysłami na AI?
Nie. Identyfikacja problemów i potencjalnych zastosowań jest częścią programu. Jeśli macie już jakieś pomysły — tym lepiej, ale to nie jest warunek.
Czy to działa w naszej branży?
Pracowaliśmy z organizacjami z sektora finansowego, produkcji, usług i administracji. Metodyka jest branżowo neutralna — dostosowujemy ją do specyfiki każdej organizacji. Jeśli masz wątpliwości czy to ma sens w Twoim kontekście — napisz, porozmawiamy.
Co jeśli mamy już piloty AI w toku?
Program może być dobrym momentem żeby je zebrać, ocenić i zdecydować które warto skalować. Nie zaczynamy od zera — zaczynamy od tego gdzie jesteście.
Jakie są kolejne kroki po programie?
Zależy od wyników. Najczęściej: Proof of Value na danych klienta dla jednej lub dwóch wybranych inicjatyw. Wchodzimy w to razem — nie zostawiamy z rekomendacjami bez możliwości ich realizacji.
Zastanawiasz się czy to dobry krok dla Twojej organizacji?
Pierwsza rozmowa trwa ok. 30 minut. Opowiedz nam gdzie jesteście z AI i co chcecie osiągnąć, a my powiemy wprost czy i jak możemy pomóc.
*Odpisujemy w ciągu jednego dnia roboczego. Bez automatycznych sekwencji mailingowych.
